在新一轮的创意浪潮中，物联网正在高速发展。由于物联网行业的特殊性以及设备数量的爆炸式快速增长，对物联网的IT服务架构明确提出了更高的拒绝。

得力于云计算对地理集中的各种设备协同合作的较好反对，物联网的云端化沦为常态。将各种设备所获取的服务融合一起并可信地反对大量用户不应是物联网应用于的核心拒绝，而这正是云计算所擅长于的。　　下文是一体数科运维工程师姚欣锐在QingCloudIoT沙龙现场演说速记整理。

　　一体数科正式成立于2013年，是一家专心于车联网、车主生活服务、用车生活服务等领域的创新科技型互联网企业。姚欣锐共享的话题是『智能生活，车网网络』，他以一个运维人的身份描写了在实际生产环境中所遇上的一些坑，以及建构云平台的实践经验。　　姚欣锐的共享主要分为四个部分。

首先，讲解了一体数科平台的业务市场需求、项目背景；第二，在众多云产品当中为什么自由选择了青云QingCloud；第三，共享一下一体数科如何在云中去建构IT平台系统；第四，对未来的一些思维。　　因缘车联网　　首先讲解一下车联网，是指利用先进设备的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对车辆、道路和交通展开全面感官，构建多个系统间大范围、大容量数据的交互，对每一辆汽车展开全程追踪，对每一条道路展开交通仅有时空掌控，以获取行车安全性和交通效率居多的网络服务与应用于。

　　一体数科主要专心于车队管理、物流领域，所以如上图右图，一体数科的车联网云平台生态链中的目标客户不会是一些企业客户，像东部公交、西安交运等等一些大的车队、保险公司、服务提供商等等。　　目前一体数科的产品有GPS、OBD等多种终端设备，通过这种车载的终端可以搜集车辆的数据，把驾驶员不道德、油耗、GPS等等数据搜集到统一的平台中。

同时一体数科车联网综合服务平台制订了一套非常简单高效的标准化标准协议，使得第三方的各类终端设备都可以通过标准协议，较慢平稳地终端云平台，确保数据的稳定性、标准性、规范性，更加较慢、原始地覆盖面积业务市场需求。　　物联网有可能有几百万个终端在不时地搜集数据，这些数据必需安全性地存储一起以便其他人或者系统用于，而且物联网的很多终端设备是基于宽相连的。

宽相连的特点，数据传输慢、数据状态动态，这些特性对平台是有一些拒绝的。要适应环境这种特性，我们的平台就必须既能反对这种TCP协议，又能反对大所发。我们就必须阻抗平衡的产品。什么样的阻抗平衡的产品能符合市场需求？我们就必须去做到一些自由选择。

　　首先，企业的IT基础设施的发展需要跟得上物联网的市场需求。我之前早已谈过了传输数据对一体数科来说不是个问题，问题在于将数据写入云端之后如何展开有所不同类型的处置。其次，车联网的数据量是十分大的，GPS轨迹、油耗、驾驶员不道德这些数据的量是十分大的，必须一个可信的集群、一个可动态拓展的数据库、一个平稳的网络环境，只有这样才能支撑车联网的业务。　　如上图右图，我们目前用于统一的数据中心管理平台来在同一集群上运营Kafka和Cassandra这样的框架。

当然平台的搭起也是基于云服务的方式，有IaaS、PaaS和SaaS。这样的益处之一就是展开有所不同市场需求处置的时候需要将数据展开移动，减少了I/O的支出，提升了实时处理和分析的性能。现在的业务模式是终端去收集、搜集数据，然后在平台展开一个分析，展现出到WEB末端和APP末端，来为客户获取车队管理的解决方案。

　　为什么自由选择青云QingCloud　　终端必须一个阻抗均衡器来忍受所发、搜集数据。阻抗平衡分成硬件和软件，硬件有F5、A10等等，价格十分便宜，对于创业公司来说，基本上会考虑到这样的硬件产品。软件的阻抗，有LVS等等，LVS主要用作服务器集群的阻抗平衡，在解决问题第三层阻抗上展现出性能杰出。

但是LVS有一个弊端，它的配备是基于文件配备的，如果后末端主机尤其多或者服务尤其多，配备不会非常复杂，而且很差管理、更容易错误。另外一个问题是LVS没办法做粘性，无法提供终端的现实IP，不便于继续做后面的分析。

基于这种背景和业务条件，一体数科自由选择在青云QingCloud公有云上去部署IT系统。　　当时在自由选择公有云的时候，一体数科对比了几家云服务提供商，找到在VPC这一块，别的厂家基本上是遗缺、不完备的，而青云QingCloud是年所发售基于SDN的VPC服务，这就相等我们在QingCloud公有云当中可以建构私有云，重新组建简单的网络拓扑。同时，由于QingCloud做到的是一个100%的用户隔绝，这样就可以解决问题安全性方面的隐患。

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